Svakodnevna umjetna inteligencija: Chatbotovi mijenjaju način na koji danas živimo i radimo

Počnite se upoznati s generativnim AI alatima kao što je ChatGPT. Svijet ide naprijed i morate biti spremni da krenete s njim.

Netflixu je trebalo tri i po godine da dosegne milion korisnika nakon što je 1999. uveo svoju revolucionarnu uslugu pretplate na DVD-ove putem pošte vođenu putem interneta. To je bilo prilično postignuće, s obzirom da su ljudi koji su kupovali nove tehnologije u to vrijeme smatrani niša publika prvih korisnika koji se ne plaše da žive na vrhuncu.

Početkom 2000-ih Airbnb-u je trebalo dvije i po godine da privuče milion korisnika, Facebooku 10 mjeseci, a servisu za striming muzike Spotify samo pet mjeseci da dosegnu tu veličinu publike – znak povećanja udobnosti potrošača s inovativnim tehnološkim uslugama koje bi mogle dodati vrijednost njihov svakodnevni život. Kada je Instagram privukao milion korisnika nakon manje od tri mjeseca 2010., to je bila velika stvar, a promatrači industrije su prozivali “ludi rast” aplikacije za dijeljenje fotografija.

Ako je dostizanje milion korisnika ključna prekretnica za pretvaranje neprovjerene tehnološke usluge u mainstream destinaciju, razmislite o ovome: OpenAI ChatGPT, generativni AI chatbot koji je debitovao 30. novembra 2022., dosegao je milion korisnika za pet dana.

Pet dana.

To je zapanjujuće.

Onda razmislite o ovome: ChatGPT je privukao 100 miliona korisnika u samo dva mjeseca.

To govori o pažnji koju svi poklanjamo novoj generaciji chatbotova koji mogu voditi razgovore poput ljudi. Godinu dana nakon lansiranja, ChatGPT ima preko 150 miliona jedinstvenih korisnika (koji moraju da otvore nalog da bi koristili sajt) i ugostio je skoro 1,7 milijardi poseta u novembru, što ga čini jednom od najboljih svetskih onlajn destinacija, prema Similarwebu. Istraživač prati usvajanje danas najpopularnijih generativnih AI chatbotova, uključujući ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai i Claude.ai.

Šta pokreće sve to interesovanje? Potencijalni novi slučajevi upotrebe chatbotovi obećavaju, uprkos zabrinutosti za privatnost i sigurnost o tome kako rade i kako bi ih loši akteri mogli naoružavati. Iako je AI dio naše tehnologije već desetljećima – veliki postotak vaših preporuka za Netflix i Amazon baziran je na AI algoritmu, na primjer – gen AI je nešto drugo.
“Odjednom možemo zamijeniti ljudsku inteligenciju mašinskim razmišljanjem, mašinskim odlučivanjem, mašinskom inteligencijom.”
W. Russell Neuman, profesor na Univerzitetu New York

Ovi chat botovi su zasnovani na velikom jezičkom modelu ili LLM, vrsti AI neuronske mreže koja koristi duboko učenje (pokušava simulirati ljudski mozak) za rad s ogromnim skupom podataka za obavljanje raznih zadataka obrade prirodnog jezika.

Sta to znaci? Oni mogu razumjeti, sažeti, predvidjeti i generirati novi sadržaj na način koji je svima lako dostupan. Umjesto da morate znati programski kod da biste razgovarali sa četbotom generacije AI, možete postavljati pitanja (poznata kao “podaci” u AI žargonu) koristeći običan engleski. Verzija 3.5 OpenAI GPT LLM, na primjer, obučena je na 300 milijardi riječi. Ovisno o tome koji su podaci uneseni, chatbot može generirati tekst, slike, video i audio; vršiti matematičke proračune; analizirajte podatke i ucrtajte rezultate, pa čak i napišite programski kod za vas — često isporučujući rezultate u sekundi.„Generativna AI je bila predmet intenzivnog uzbuđenja potrošača, posebno kod ChatGPT-a, jer je zaista donijela mnogo opipljivosti potrošačima,“ kaže Brian Comiskey, programski direktor za Consumer Technology Association. Zato će AI biti jedna od velikih tema na godišnjem CTA sajmu potrošačke elektronike u Las Vegasu počevši od 9. januara. „Potrošači mogu vidjeti da AI radi za njih na mnogo načina: unesem unos i dobijem odgovor . Mogu to testirati.”

Testiranje koje biste mogli razmotriti da uradite kako se 2024. odvija moglo bi uključivati poticanje chatbot-a da radi stvari koje su vam se možda činile nemogućim ili su vam prije oduzimale mnogo vremena, energije i resursa — poput pisanja kratke priče o pecanju u stilu Ernesta Hemingwaya ili sumiranja knjiga ili naučna studija. Mogli biste isplanirati plesnu zabavu na temu Taylor Swift, kao što je to uradio CNET-ov Abrar Al-Heeti, ili kreirati metaverzum za novu igru, isplanirati itinerar putovanja do Machu Picchua, zamoliti Davida Attenborougha da ispriča vaš život, isplanirati obrok sa dovoljno raznolikih zadovoljite mesojede, vegetarijance, vegane i one bez glutena ili postanite modni dizajner i kreirajte kolekciju inspiriranu sumotom. Možete čak imati i teoretski razgovor sa Isusom ili Džejn Ostin.

Mogućnost da se to napred-nazad sa asistentom koji zvuči kao ljudski zvuči velika je stvar ovdje, kaže Andrew McAfee, glavni istraživač na MIT Sloan School of Management. “Prvi put smo stvorili tehnologiju koja razumije ljudski jezik.”Iako današnji chat botovi zapravo nisu “vještačka inteligencija” jer ne razmišljaju, razumni entiteti koji istinski poznaju i razumiju svijet kao ljudi, generativni AI chatbot “može pogledati niz riječi i shvatiti kakva je osoba pokušavam reći i odgovoriti na taj upit ili zahtjev”, kaže McAfee. “To je prilično izvanredan podvig.”

Zato bi trebalo da se upoznate sa ovim chatbotovima – šta su oni, kako rade i kakve mogućnosti i izazove predstavljaju za čovečanstvo. Ovi alati bukvalno mijenjaju razgovor, namjeru igre riječi, o budućnosti posla i obrazovanja i o tome kako ćemo uskoro moći obavljati svakodnevne zadatke. Zato smatrajte da je ovo uvod u generativnu umjetnu inteligenciju, uključujući nekoliko praktičnih savjeta o tome kako možete početi eksperimentirati s nekim od najpopularnijih alata danas.

Nemojte mi samo vjerovati na riječ. Pitao sam ChatGPT zašto bi mi ljudi trebali znati nešto o generativnoj umjetnoj inteligenciji i alatima kao što je ChatGPT. Evo šta stoji: “Poznavanje generativne AI i alata kao što je ChatGPT omogućava vam da iskoristite najnovija dostignuća, istražite kreativne mogućnosti, poboljšate produktivnost, poboljšate korisničko iskustvo i doprinesete etičkoj i odgovornoj upotrebi AI.”
Stari poslovi, novi poslovi, još poslova?

Očekivani porast produktivnosti i profita koji bi automatizirana tehnologija mogla pomoći u isporuci već navodi kompanije da razmišljaju o tome šta će očekivati od svojih zaposlenih već ove godine.

MIT-ova škola menadžmenta Sloan udružila se s Boston Consulting Group i otkrila da generativna AI može poboljšati performanse za čak 40% za visoko kvalifikovane radnike u poređenju sa onima koji je ne koriste. Softverski inženjeri mogu kodirati i do dva puta brže koristeći gene AI alate, prema studijama koje je citirao Institut Brookings.

LinkedIn je anketirao CIO, izvršne direktore, naučnike za podatke, softverske inženjere i druge teške korisnike podataka i zamolio ih da koriste generativnu umjetnu inteligenciju kako bi vidjeli koliko su vremena uštedjeli na zadacima kao što su pisanje e-pošte, analiza teksta i kreiranje dokumenata. Ono što su rekli je da bi im zadaci koji bi im sada ručno trebali 10 sati mogli oduzeti pet do šest sati manje. To znači da trošite 50% do 60% manje vremena na neke rutinske zadatke, tako da umjesto toga možete posvetiti pažnju nagrađivanijem ili vrijednijem poslu.”Ovo će biti veliki dio toga kako se internet mijenja i kako se cijelo naše iskustvo rada i računarstva mijenja u narednih nekoliko godina.”

Većina Amerikanaca (82%) nije ni probala ChatGPT, a više od polovine kaže da su više zabrinuti nego uzbuđeni zbog povećane upotrebe AI u svakodnevnom životu, prema Pew Research Center. Tamošnji istraživači su počeli da identifikuju poslove na koje na neki način može uticati generativna AI. Oni uključuju analitičare budžeta, poreske obveznike, ključeve za unos podataka, pravne službenike, tehničke pisce i web programere. Razmislite o ulogama čiji zadaci uključuju “dobivanje informacija” i “analizu podataka ili informacija”, rekao je Pew.

Pre nego što počnete da brinete da će veštačka inteligencija pojesti sve poslove, Goldman Sachs upozorava da bi takva zabrinutost mogla biti prenaglašena, budući da je nova tehnologija istorijski dovela do novih vrsta poslova. U naširoko citiranom izvještaju iz marta 2023., kompanija je navela da je 60% današnjih radnika zaposleno u zanimanjima koja nisu postojala 1940. godine.

Uprkos tome, kompanija predviđa da bi se tržište rada moglo suočiti sa “značajnim poremećajem”. Nakon pregleda 900 radnih mjesta, ekonomisti Goldman Sachsa procijenili su da je oko dvije trećine američkih zanimanja već izloženo određenom stepenu automatizacije i da bi “generativna AI mogla zamijeniti do jedne četvrtine trenutnog posla”.

“Uprkos značajnoj neizvjesnosti oko potencijala generativne AI, njena sposobnost da generiše sadržaj koji se ne razlikuje od rezultata stvorenog od strane ljudi i da razbije komunikacijske barijere između ljudi i mašina odražava veliki napredak s potencijalno velikim makroekonomskim efektima”, zaključili su ekonomisti Goldman Sachsa. .

Ostavljajući po strani vrlo stvarnu raspravu o tome da li se sadržaj proizveden od strane umjetne inteligencije zaista “ne razlikuje” od produkcije koju je stvorio čovjek (ovu priču je, inače, u potpunosti napisao čovjek), poenta je u sljedećem: šta bi trebalo da bude današnji — i sutrašnji — radnici rade?

Stručnjaci se slažu: Opustite se s AI chatbotovima ako želite ostati privlačni poslodavcima.

Umjesto da se fokusirate na generativnu umjetnu inteligenciju kao potencijalnog ubicu posla, oslonite se na ideju da chatbotovi mogu poslužiti kao vaš pomoćnik ili kopilot, pomažući vam da radite sve što je bolje, brže, efikasnije ili na potpuno nove načine, zahvaljujući uglavnom pouzdanom superkompjuteru sa kojima možete razgovarati i sarađivati (“Uglavnom pouzdan” se odnosi na problem halucinacija chatbotova. Jednostavno rečeno, AI motori imaju tendenciju da izmišljaju stvari koje nisu istinite, ali zvuči kao da je istina. Više o tome kasnije.)
Pozivamo sve hitne inženjere

Tehnologija je već stvorila novu vrstu posla pod nazivom “brza inžinjering”. Odnosi se na nekoga ko je u stanju da efikasno “razgovara” sa četbotovima jer znaju kako da postavljaju pitanja da bi dobili zadovoljavajući rezultat. Brzi inženjeri ne moraju nužno biti tehnički inženjeri, već ljudi s rješavanjem problema, kritičkim razmišljanjem i komunikacijskim vještinama. Liste poslova za brze inženjere prikazivale su plate od 300.000 dolara ili više u 2023.

Ryan Bulkoski, šef prakse za umjetnu inteligenciju, podatke i analitiku u firmi za zapošljavanje izvršnih direktora Heidrick & Struggles, kaže da su podizanje vještina zaposlenih i bolje informisanje lidera o AI danas “kritični” jer će trebati vremena da se izgradi “radna snaga obrazovana AI”. ”

“Ako kompanija kaže: ‘Oh, želim nekoga ko ima pet godina iskustva kao inženjer AI brzih signala, pogodite šta? Ne postoji – ta uloga se pojavila tek u posljednjih 18 mjeseci,” kaže on.

Zbog toga bi osposobljavanje za chat botove trebalo biti na vašoj listi obaveza za 2024., posebno za radnike znanja koji će biti “najizloženiji promjenama”, pronašla je stranica za posao Indeed.com u izvještaju za septembar. Ispitano je 55 miliona oglasa za posao i više od 2.600 vještina kako bi se utvrdilo koji poslovi i vještine imaju nisku, umjerenu i visoku izloženost generativnom poremećaju umjetne inteligencije.

Iskusniji radnici bi možda željeli da počnu s tim poslom usavršavanja prije nego kasnije. Istraživači sa Univerziteta u Oksfordu otkrili su da stariji radnici mogu biti izloženi većem riziku od prijetnji za posao povezane s umjetnom inteligencijom jer im možda nije tako ugodno usvajati novu tehnologiju kao njihovim mlađim kolegama.

„Kada se pojavio džepni kalkulator, mnogi ljudi su mislili da će im posao biti u opasnosti jer su računali za život“, kaže McAfee sa MIT-a. “Ispostavilo se da nam još uvijek treba puno analitičara i inženjera, naučnika i računovođa – ljudi koji rade s brojevima. Ako već ne rade s kalkulatorom ili proračunskom tablicom, zaista više neće biti zapošljivi .”

Nekoliko načina na koje možete igrati sa gen AI danas

Sposobnost generativne AI da sarađuje sa ljudima na prirodnom jeziku stavlja je u posebnu klasu tehnologije — ono što istraživači i ekonomisti nazivaju tehnologijom opšte namene. To jest, nešto što “može uticati na cijelu ekonomiju, obično na nacionalnom ili globalnom nivou”, objašnjava Wikipedia. “GPT-ovi imaju potencijal da drastično promijene društva svojim utjecajem na već postojeće ekonomske i društvene strukture.”

Drugi takvi GPT uključuju električnu energiju, parnu mašinu i internet — stvari koje postaju fundamentalne za društvo jer mogu utjecati na kvalitetu života za sve. (Taj GPT se, inače, razlikuje od onog u ChatGPT, što je skraćenica za “generativni unaprijed obučeni transformator.”)

Možete komunicirati sa AI chatbotovima na mnogo načina. Većina alata je besplatna, s korakom do plana plaćene pretplate ako želite robusniju verziju koja radi brže, nudi više sigurnosti i/ili vam omogućava da kreirate više sadržaja. Postoje upozorenja u korištenju svih ovih alata, posebno kada je u pitanju privatnost. Google Bard, na primjer, prikuplja vaše razgovore, dok ChatGPT kaže da prikuplja “lične podatke koji su uključeni u unos, otpremanje datoteka ili povratne informacije koje pružate našim uslugama.” Pročitajte uslove pružanja usluge ili pogledajte procjene privatnosti trećih strana kao što su Common Sense Media.

“Trebali biste barem pokušati [ove alate] da dobijete neku ideju izvan naslova vijesti o tome šta oni mogu, a šta ne mogu učiniti”, rekao je David Carr, viši menadžer za uvid u Similarweb. “Ovo će biti veliki dio toga kako se internet mijenja i kako se cijelo naše iskustvo rada i računarstva mijenja u narednih nekoliko godina.”

Način sa riječima: OpenAI-jev chatbot je na vrhu liste većine ljudi koje treba isprobati. Nekoliko mjeseci nakon njegovog debija, glumac Ryan Reynolds zamolio je ChatGPT da napiše TV reklamu za njegovu bežičnu uslugu Mint Mobile i podijelio rezultat na YouTubeu, gdje je dobio skoro 2 miliona pregleda. Njegov pogled na oglas generiran umjetnom inteligencijom? “Pomalo zastrašujuće, ali uvjerljivo.”To nije jedini AI kopilot koji može odgovarati na pitanja, razmišljati o idejama s vama, sažimati članke i bilješke sa sastanaka, prevoditi tekst na različite jezike, sastavljati e-poštu i opise poslova, pisati viceve (izgleda ne baš dobro) ili vam pomoći da shvatite kako to učiniti nešto — poput učenja novog jezika.
ChatGPT odgovor na upit o prednostima i nedostacima oksfordskog zareza

Tu su i Google Bard, Microsoft Bing (koji je baziran na OpenAI tehnologiji), Anthropic Claude.ai, Perplexity.ai i YouChat. U novembru su ljudi provodili između pet i osam minuta igrajući se sa ovim alatima po poseti, prema Similarweb-ovom Carru. I dok ChatGPT trenutno vodi u broju posjeta, a slijedi ga Bing sa 1,3 milijarde, tog mjeseca bilo je skoro pola milijarde posjeta drugim vrhunskim sajtovima.

Sta to znaci? Generativnu umjetnu inteligenciju sada treba smatrati mainstream tehnologijom, kaže Carr. Svi ovi alati “u osnovi rade stvari koje su bile nemoguće prije nekoliko godina.”

Pretvaranje riječi u slike: Dok ChatGPT privlači većinu pažnje, OpenAI je prvi put objavio generator teksta u sliku pod nazivom Dall-E u aprilu 2022. Ukucate tekstualni prompt, koji se pretvara u vizualne interpretacije vaših riječi — stvari poput ” portret plavog vanzemaljca koji pjeva operu” ili “3D prikaz zida od balvana od švicarskog sira.”

Dall-E 3, čije je ime kombinacija Pixarovog robota WALL-E i nadrealističkog slikara Salvadora Dalija, nije jedini generator teksta u sliku koji obećava da će proizvesti vaše sljedeće remek-djelo za nekoliko sekundi. Popularni alati u ovoj kategoriji uključuju Midjourney, Stable Diffusion, Shutterstockov AI generator slika, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, DeviantArt-ov Dreamup i Microsoftov Bing Image Creator, koji je baziran na Dall-E.

Adobe-ova Firefly web stranica vam omogućava da kreirate riječi u lukavim stilovima fontova koje je generirala umjetna inteligencija kao što su “holografska zmijska koža s malim sjajnim ljuskama”, “realistično tigrovo krzno” ili “crna koža sjajna plastična bora”. Besplatna Adobe Express aplikacija kompanije je pogodna za flajere, postere, pozivnice za zabave i brze animacije za objave na društvenim mrežama, kaže Stephen Shankland iz CNET-a. Testirao je alate za AI slike i ozbiljno razmišljao o tome kako oni navode ljude da preispitaju istinu koja stoji iza fotografija.

Video i audio: ne samo riječi i slike dobivaju pomoć AI. Pronaći ćete pretvarače teksta u video, uključujući Synthesia, Lumen5 i Meta's Emu Video koji se koriste za ponovno osmišljavanje načina na koji se stvaraju filmovi, video zapisi, GIF-ovi i animacije. Postoje generatori teksta u audio, kao što su ElevenLabs, Descript i Speechify, i generatori teksta u muziku uključujući Stable Audio i SongR. Google testira alat pod nazivom Dream Track koji vam omogućava da kreirate muzičke numere za YouTube video zapise kloniranjem glasova devet muzičara – uključujući Johna Legenda, Demi Lovato i Sia – uz njihovu dozvolu.

Ako želite eksperimentirati, CNET video producent Stephen Beacham napravio je korak po korak tutorijal koji pokazuje kako koristiti ElevenLabsov AI generator glasa za kloniranje vlastitog glasa.

Vjerojatno se možete sjetiti mnogo načina na koje bi kloniranje nečijeg glasa moglo biti u zle svrhe (Zdravo bako, možete li mi poslati nešto novca?) Predsjednik Joe Biden je izrazio zabrinutost oko tehnologije kloniranja glasa pomoću umjetne inteligencije, govoreći novinarima nakon potpisivanja izvršne naredbe koja ima za cilj kako bi se postavila ograda oko upotrebe AI da neko može koristiti isječak od tri sekunde svog glasa da generiše cijeli lažni razgovor. “Kad sam dovraga to rekao?” Bajden se našalio nakon što je gledao AI deepfake o sebi.

Postoje uvjerljivi mogući slučajevi upotrebe. Spotify testira funkciju glasovnog prevođenja koja će koristiti AI za prevođenje podcasta na dodatne jezike glasom originalnog podcastera.

Gradonačelnik New Yorka Eric Adams koristio je audio konverter da isporuči poruku javnog servisa stanovnicima grada na 10 jezika, iako je upao u nevolje jer nije rekao ljudima da je dobio pomoć umjetne inteligencije da zvuči kao da govori mandarinski.

Njegov gaf u otkrivanju na stranu, Adams je dobro shvatio korištenje tehnologije za dopiranje do publike koja je “istorijski bila zaključana” jer prevođenje poruka na različite jezike možda nije izvodljivo zbog vremena, resursa ili troškova. Adams je rekao: “Postajemo dobrodošli koristeći tehnologiju da govorimo na mnoštvu jezika.”

Preporuke proizvoda i odluke o kupovini: Kada kupite nešto na mreži ili na svom mobilnom uređaju, vidjet ćete da kompanije već ulažu u generativnu umjetnu inteligenciju kako bi bolje odgovorile na pitanja o proizvodima, riješile probleme, preporučile nove proizvode i vodile vas kroz složene odluke o kupovini.

Walmart, čiji je izvršni direktor, Doug McMillon, jedan od glavnih govornika na CES-u, rekao je da dodaje konverzacijski AI kako bi pomogao svojih 230 miliona kupaca da pronađu i ponovo naruče proizvode u posljednjih nekoliko godina. Ako ste u potrazi za automobilom, nove usluge kao što je CoPilot za kupovinu automobila kažu da mogu pretraživati prodavce umjesto vas, kao i analizirati i upoređivati specifikacije automobila kako bi vam pomogli da odaberete pravi model. Zillow je ove godine dodao pretragu prirodnog jezika na svoju stranicu kako bi usmjerio kupce i iznajmljivače dok traže svoj sljedeći dom koristeći fraze poput “otvorena kuća blizu mene sa četiri spavaće sobe” umjesto da zahtijevaju da odaberete gomilu filtera kako biste suzili pretragu .

Postoje načini na koje možete koristiti opće chat botove, kao što je ChatGPT, da vam pomognu u pretraživanju proizvoda, kao što je Caroline Igo iz CNET-a učinila kao dio potrage za novim dušekom.

Obrazovanje: Dok potencijalna zloupotreba generativne AI od strane učenika zamišlja svijet sa sličnim izvještajima društvenih studija o Ustavu, Ministarstvo obrazovanja SAD vidi potencijal u tehnologiji. To uključuje pomoć nastavnicima da pronađu i prilagode materijale za svoje nastavne planove i korištenje prepoznavanja govora pomoću umjetne inteligencije kako bi se “povećala podrška koja je dostupna učenicima s invaliditetom, učenicima koji govore više jezika i drugima koji bi mogli imati koristi od veće prilagodljivosti i personalizacije u digitalnim alatima za učenje.”

Sal Khan, osnivač i izvršni direktor Khan Academy, održao je TED govor u travnju 2023. opisujući kako generativna umjetna inteligencija može transformirati obrazovanje, pod pretpostavkom da postavimo prave zaštitne ograde za ublažavanje problema kao što su plagijat i varanje i da upravljamo brigom da bi studenti mogli da predaju svoje zadatke. chatbotu.

„Na pragu smo upotrebe AI za najveću pozitivnu transformaciju koju je obrazovanje ikada videlo“, rekao je Khan u 15-minutnoj prezentaciji, Kako bi veštačka inteligencija mogla spasiti (ne uništiti) obrazovanje, koja ima preko milion pregleda. “Način na koji ćemo to učiniti je tako što ćemo svakom učeniku na planeti dati umjetno inteligentnog, ali nevjerovatnog ličnog tutora. I svakom nastavniku na planeti ćemo dati neverovatnog, umjetno inteligentnog asistenta u nastavi.”

Khan Labs je već napravio tutore sa AI za učenike i asistente za nastavnike. Pod nazivom Khanmigo, dostupan je članovima Khan akademije ili za 4 USD mjesečno (44 USD godišnje).

Putovanja: Planiranje besprijekornog itinerera odmora je umjetnost, ali također može biti dugotrajno. U teoriji, planiranje putovanja je savršen zadatak za eksternalizaciju AI, koji može sastaviti listu atrakcija koje su kurirane prema vašim interesima i mapirane na način koji ima smisla u smislu geografije, tempa, pa čak i budžeta. To je u teoriji.

U praksi, vaši rezultati mogu varirati. Prije nego što implementirate AI travel concierge, evo nekoliko prijedloga da li koristite opći alat kao što je ChatGPT ili AI generator putanja, kao što je GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes ili aplikacija Out of Office.

Prvo, imajte na umu da umjetna inteligencija ne razmišlja o vašim danima na isti način kao vi – grupirajući atrakcije prema susjedstvu i birajući mjesto za lagani ručak kako biste uravnotežili onaj degustacijski meni od 20 sljedova koji ste planirali za večeru. Ako ne budete pažljivi, mogli biste završiti da prođete kroz grad tri puta popodne ili ručate picu za svaki obrok.

Još jednom provjerite sve. Moguće je da vaš AI itinerar ima geografskog smisla, ali nije u dobrom ritmu, jer se previše nagomilava u jednom danu. Možda ćete morati da izvršite prilagođavanja za članove svoje grupe, uključujući provjeru pristupačnosti i ugradnju vremena za spavanje (za preumornu djecu i odrasle).

AI također rijetko koristi najnovije podatke i podatke u stvarnom vremenu, tako da prije nego što se odlučite za otkucavanje svakog prirodnog vinskog bara i tržišta ulične hrane koje predlaže AI alat, uvjerite se da preduzeće još uvijek postoji ili ima isto radno vrijeme. Katie Collins iz CNET-a otkrila je ovo iz prve ruke kada je koristila ove alate za mapiranje putanje za svoj rodni grad Edinburgh u Škotskoj.

Od kopilota do pratilaca, neka vrsta: Jedan od načina na koji generativne AI kompanije rade na tome da vam olakšaju razgovor s njihovim chatbotovima je davanje tehnici osobnosti ili da se pretvara da je netko poznat. Ili svoje alate nazivaju stvarima kao što su kopiloti, pratioci i asistenti kako bi skrenuli vašu pažnju s toga da su oni, pa, umjetni, i umjesto toga naveli vas da prihvatite ideju da su oni korisni saradnici, vama na usluzi.

Pripisivanje ljudskih kvaliteta neljudskim stvarima poput kompjutera ili životinja – koncept poznat kao antropomorfizam – nije nov. Mnogo prije Siri i Alexe, postojala je Eliza, kompjuterski program za obradu prirodnog jezika kreiran 1960-ih na MIT-u.

Istraživači Norman Nielsen grupe već su vidjeli da ljudi koji se bave chatbotovima na neki način ih tretiraju kao ljude. Definisali su „četiri stepena antropomorfizma veštačke inteligencije:“ ljubaznost, koja uključuje izgovaranje „molim“, hvala ili zdravo chatbotu; pojačanje, ili reći AI “dobar posao” tako da počne da razumije šta smatrate pozitivnim odgovorom u odnosu na onaj koji je manje koristan; igranje uloga ili traženje od chatbot-a da preuzme ulogu osobe sa specifičnim osobinama ili kvalifikacijama, poput „Daj mi odgovor iz perspektive pilota aviokompanije“ i druženja, tražeći od AI emocionalne veze.
“Ne volim riječi ‘kopilot’ i ‘partner’, što znači da su jednaki. AI nam nisu ravnopravni partneri jer su mnogo manje obrazovani. Imaju još mnogo stvari za naučiti.”

Naša sklonost ka antropomorfizaciji je razlog zašto se programeri oslanjaju na likove, ličnosti i slično. Alat za video konferencije Zoom je dodao AI Companion, kojeg opisuje kao “pametnog pomoćnika” koji vam može pomoći da nacrtate e-poruke i poruke za ćaskanje, sumirate sastanke i teme za ćaskanje i razmišljate. Microsoft najavljuje svoj AI Copilot kao “vaš svakodnevni AI pratilac”.

Meta je kreirala postavu AI likova sa kojima više od 3 milijarde korisnika ovog tehnološkog giganta može komunicirati na njegovim platformama, uključujući Facebook, Instagram, Messenger i WhatsApp. Zasnovani su na stvarnim slavnim ličnostima, sportistima i umjetnicima, uključujući muzičara Snoop Dogga, bivšeg kvoterbeka Toma Bradyja, tenisku zvijezdu Naomi Osaku i poznate ličnosti Kendall Jenner i Paris Hilton.

Zatim tu je Character.ai, koji vam omogućava interakciju s chatbotovima baziranim na poznatim ljudima kao što su Taylor Swift i Albert Einstein i izmišljenim likovima kao što je Nintendo Super Mario. Dok su ljudi proveli oko osam minuta sa ChatGPT tokom svojih poseta u novembru, posetioci su proveli preko 34 minuta u interakciji sa Character.ai, prema Similarwebu.

To vrlo visoko vrijeme angažmana ukazuje na uspjeh Character.ai-a u tome da iskustvo chatbot-a učini “zabavnijim za publiku” i preusmjeravanju pažnje sa činjenice da vam AI možda ne govori istinu, kaže Carr. „Oni se donekle izoluju od pritužbi na halucinacije jer razgovarate sa ovim fiktivnim likom, zar ne? To je više predstavljeno kao samo zabava, kao igra“, kaže on. “To je zanimljiv način da se razoružaju neke od tih zabrinutosti.”

Nisu svi ljubitelji antropomorfizacije tehnologije, uključujući i one koji svoje chat botove čine više ljudskim. Michelle Zhou, izvršna direktorica AI startupa Juji, govori o chatbotovima bez koda koje možete kreirati koristeći tehnologiju njene kompanije kao “pomoćnike”.

“Ne volim riječi ‘kopilot’ i ‘partner’, što znači da su jednaki. AI nam nisu ravnopravni partneri jer su mnogo manje obrazovani. Imaju još mnogo stvari da nauče,” Zhou kaže. Umjesto toga, odlučila se za “parapartnere” jer je AI izvor pomoći i podrške – baš kao i pomoćni pravnici, koji pomažu advokatima, i bolničari, koji podržavaju doktore.
Kako razgovarati sa chatbotom

Bez obzira koji alat isprobate, vaš uspjeh će zavisiti od efikasnog razgovora. Tu dolazi brz inženjering.

Zaboravite Jarvisa u filmovima Iron Man ili Hala iz 2001: Odiseja u svemiru. Umjesto toga, zamislite današnje chatbotove kao vrlo sposobne robote koji mogu obavljati određene zadatke umjesto vas ili, kako su ih neki opisali, kao autodovršavanje na steroidima. Oni ne znaju šta je velika priča ili lepa slika. Oni razumiju obrasce i odnose samo na osnovu podataka o obuci – riječi, slika, brojeva i drugih informacija – kojima su hranjeni.

Da biste dobili dobar, efikasan i koristan rezultat, morate osigurati da je razgovor koji vodite sa mašinom dobar, efikasan i od pomoći. To je GIGO princip — smeće unutra, smeće van. Način da izbjegnete GIGO scenarije je pružanje specifičnih, opisnih informacija i pozadine i sadržaja u vašim upitima. Ako ne naučite nešto od umjetnosti brzog inženjeringa, sigurno ćete biti frustrirani rezultatima.

Brza pretraga na mreži će prikazati desetine, ako ne i stotine tutorijala o tome kako napisati efikasan upit, bilo da tražite tekst, sliku, video ili nešto drugo. ChatGPT-ova lista početnika uključuje sve od “Nauči me da pregovaram”, “Nacrtaj zahvalnicu” i “rangirane pasmine pasa za mali stan” do “Pomozite mi da poboljšam ovaj opis posla.”

CNET-ova sestrinska stranica ZDNET ima brzi vodič sa savjetima za početak. Razgovarajte s umjetnom inteligencijom kao s osobom – i očekujte da će vaš razgovor zahtijevati malo povratnih informacija. David Gerwitz iz ZDNET-a rekao je. Budite spremni da pružite kontekst: umjesto da pitate “Kako se mogu pripremiti za maraton?” Gerwitz predlaže pitanje: “Ja sam trkač početnik i nikada prije nisam trčao maraton, ali želim ga završiti za šest mjeseci. Kako se mogu pripremiti za maraton?”

Na kraju, budite konkretni u onome što želite. Priča od 500 riječi? Lista tema za razgovor? Slajdovi za prezentaciju? Haiku?

Kada su u pitanju slike, CNET-ov Shankland predlaže korištenje detaljnih, opisnih, razrađenih formulacija. Za efektnije slike ljudi, koristite emocionalne izraze poput uzbuđenja, tjeskobe ili radosti. Ako ste zapeli, pretražite internet pojmovima poput “primjera upita za generativne AI slike” da biste pronašli varalice koje možete kopirati i mijenjati.
Neka upozorenja

Moćne mogućnosti koje vam ovi alati stavljaju na dohvat ruke naveli su etičare, vlade, stručnjake za umjetnu inteligenciju i druge da nazovu potencijalne nedostatke generativne AI.

Postoje neodgovorena pitanja o tome koji se podaci koriste za ishranu ovih LLM-a, a autori, uključujući Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Nora Roberts i Sarah Silverman, tvrde da su AI kompanije progutale njihov sadržaj zaštićen autorskim pravima bez njihovog znanja, pristanka ili nadoknade.

Budući da ne znamo šta je u LLM gulašu, postoji zabrinutost zbog potencijalne pristrasnosti i nedostatka raznolikosti u ovim sistemima, što bi ih moglo dovesti do održavanja štetnih stereotipa ili diskriminacije određenih grupa ili pojedinaca.

Postoje pitanja o privatnosti. Federalna trgovinska komisija već istražuje OpenAI kako postupa s ličnim podacima koje prikuplja. U novembru je FTC izglasao rezoluciju kojom se utvrđuje proces kako će provoditi “nejavne istrage” o proizvodima i uslugama zasnovanim na umjetnoj inteligenciji u narednoj deceniji.

Zatim postoji i onaj vrlo stvaran problem halucinacija, koji potencijalno potkopava naše povjerenje u svu ovu tehnologiju. Istraživači Google DeepMind-a došli su do čudnog termina 2018. godine, rekavši da su otkrili da su neuronski sistemi za mašinsko prevođenje “podložni stvaranju visoko patoloških prijevoda koji su potpuno nevezani za izvorni materijal”.

Koliki su problem ove halucinacije?

Istraživači u startupu pod nazivom Vectara, koji su osnovali bivši zaposlenici Googlea, pokušali su to kvantifikovati i otkrili da chatbotovi izmišljaju stvari najmanje 3% vremena i čak 27% vremena. Vectara objavljuje “Hallucination Leaderboard” koji pokazuje koliko često LLM izmišlja stvari kada sumira dokument.

Kao da halucinacije nisu dovoljno loše, postoje i pitanja o tome kako generativna AI može ugroziti čovječanstvo, a neki kažu da bi to moglo dovesti do izumiranja ljudi. Zvuči ekstremno, ali onda razmislite o lošim glumcima koji to koriste za dizajniranje novog oružja. Manje ekstremni, ali ipak zabrinjavajući, mogli bi generirati dezinformacije kao dio kampanja dezinformacija koje obmanjuju birače i utiču na izbore.
Zakon Evropske unije o veštačkoj inteligenciji ima za cilj da reguliše veštačku inteligenciju na osnovu njene „sposobnosti da nanese štetu društvu prema pristupu zasnovanom na riziku: što je veći rizik, to su pravila stroža“.

Vlade su primile k znanju i idu naprijed u kreiranju smjernica i potencijalnih propisa. Bajdenova administracija je u novembru izdala izvršnu naredbu na 111 stranica o “Sigurnom, sigurnom i pouzdanom razvoju i korištenju umjetne inteligencije”. Iste sedmice, Velika Britanija je bila domaćin Samita o AI sigurnosti. Predstavnici 28 vlada, uključujući SAD, Kinu i Evropsku uniju, potpisali su Bletchley deklaraciju, koja ima za cilj da se pozabavi kako “granična AI” – najnaprednija, najsavremenija AI tehnologija – može uticati na aspekte našeg svakodnevnog života, uključujući stanovanje , poslovi, transport, obrazovanje, zdravstvo, dostupnost i pravda.

U decembru je EU potpisala ono što je opisano kao “istorijski” zakon o umjetnoj inteligenciji koji će utjecati na tehnološke kompanije u 27 zemalja EU i nastojati zaštititi 450 miliona potrošača. Zakon o AI “ima za cilj da osigura da sistemi AI koji se plasiraju na evropsko tržište i koriste u EU budu sigurni i poštuju osnovna prava.” Glavna ideja je, kažu regulatori, da se AI reguliše na osnovu njenog “kapaciteta da nanese štetu društvu prema pristupu zasnovanom na riziku: što je veći rizik, to su pravila stroža”.

Potcrtavanje svih ovih problema je egzistencijalno pitanje: samo zato što možete učiniti nešto s tehnologijom, zar ne? Kada je u pitanju izgradnja i korištenje AI, moramo imati na umu da ljudi donose odluke o tome kako, kada i zašto koristiti AI tehnologiju. Koliko god AI mogao postati dobar, nikada neće zamijeniti ljudsku intuiciju i našu sposobnost razumijevanja nijansi, suptilnosti i emocija u procesu donošenja odluka.

W. Russell Neuman, profesor medijske tehnologije na Univerzitetu u New Yorku i jedan od osnivača MIT Media Lab-a, kaže da bismo trebali pogledati ove generacijeve AI trenutak u kontekstu s drugim velikim revolucijama; razvoj jezika, štamparske mašine i industrijska revolucija, “gde smo mogli da zamenimo snagu mašina za životinjsku snagu.”

Sa generativnom umjetnom inteligencijom, “odjednom možemo zamijeniti mašinsko razmišljanje, mašinsko odlučivanje, mašinsku inteligenciju za ljudsku inteligenciju. Ako to uradimo kako treba, ona ima vrstu transformativne moći koju je imala svaka od prethodnih revolucija”, kaže Neuman , autor knjige Evolucijska inteligencija: Kako će nas tehnologija učiniti pametnijima.

Neuman se slaže sa izvršnim direktorom Googlea Sundarom Pichaijem, koji je za 60 minuta u aprilu rekao da je AI “najdublja tehnologija na kojoj čovječanstvo radi, dublja od vatre ili struje. Ona ulazi u suštinu onoga što je inteligencija, šta je čovječanstvo.”

“Razmišlja na pravi način – to je još jedan razlog da se sva ova pitanja o etici i kontroli shvaćaju vrlo ozbiljno”, kaže Neuman. Umjesto da razmišljate o umjetnoj inteligenciji kao o nečemu što donosi odluke i govori nama ljudima šta da radimo, razmislite o tome kao o saradniku ili asistentu koji se može iskoristiti da osnaži i omogući čovječanstvo.

Evolucijska inteligencija se sastoji u pamćenju da “ovo nije samo [o] tehnologiji”, dodaje Neuman. “Ovo je promjena u načinu na koji se ljudi nose sa stvarima.”
Šta je sledeće

Sve upozorenja na stranu, razgovor o generativnoj AI neće uskoro utihnuti, čak i nakon što je zabuna u menadžmentu dovela do skoro kolapsa OpenAI-a u novembru kada je njegov istaknuti izvršni direktor, Sam Altman, skoro smijenjen. Vodi se diskusija o tome kako OpenAI donosi odluke o svojoj tehnologiji i o tome kako će se njegova najnovija strategija odigrati – kompanija dopušta kreatorima da grade prilagođene chat botove, bez potrebe za programiranjem, koristeći ChatGPT. Altman je ove prilagođene AI alate nazvao “GPTs” (ne treba ih brkati sa tehnologijama opće namjene) i prodat će ih ove godine putem trgovine aplikacijama – baš kao što je Apple učinio kada je popularizirao mobilne aplikacije za iPhone.

Poduzetnici preuzimaju odgovornost za umjetnu inteligenciju, a istraživač GlobalData kaže da su startupi sa genetskom umjetnom inteligencijom prikupili 10 milijardi dolara u 2023., što je više nego dvostruko više od ulaganja rizičnog kapitala u generativnu umjetnu inteligenciju za 2022. godinu.

Sidney Hough je prošle godine pauzirala svoje dodiplomske studije na Univerzitetu Stanford kako bi stvorila AI startup pod nazivom Chord.pub koji prikuplja povratne informacije ljudi sa cijelog interneta kako bi ponudio “konsenzus o bilo kojoj temi”. Ona vidi generativnu umjetnu inteligenciju kao način za demokratizaciju informacija nudeći potencijal koji vam omogućava da “donesete vlastiti algoritam” na tehnološke platforme.

“Trenutno, određene kompanije kontroliraju način na koji svi razmišljaju i koje informacije se kome distribuiraju i kako su informacije prioritetne”, kaže Hough, 21. U generativnom svijetu umjetne inteligencije, “potrošači mogu doći na svoje društvene mreže ili njihove tražilice i Recite, ovako mislim da bi informacije trebale imati prioritet ili ovako želim da preuredite moje informacije. AI otvara mogućnosti za tu vrstu detaljne kontrole.”

Bilo da mislite da je generativna AI odlična ili problematična, vrijeme je da se pojačate i razmislite kako bi ljudi trebali, a kako ne bi trebali biti prihvaćeni.

“Umjesto da budete Luddite,” savjetuje Neuman, “vi želite da budete promišljeni, oprezni, odmjereni prvak u tome kako to može poboljšati ljudske kapacitete, umjesto da se takmičite s njima.”